事实上，数据库操作已经由人工盯着监控，看得见警报器的时代发展到了必须采用自动化手段的时代。由于商业系统的迅速发展，数据库数量迅速增加，数据库种类不断变化，过去人工操作的运行方式越来越难以适应。幸运的是，数据库不出问题，运气不好，数据库出大问题还分析不出来，成了人工操作无法解决的痛。但是自动操作也不容易，刚才我们所说的报警问题是个大问题。要做好自动化操作，首先要从指标采集开始。
其实指标是云呐数据库监控盒子操作中一个非常重要的要素，不仅涉及监测预警、故障追踪、问题分析、性能优化等方面，还涉及各种指标。所以指标体系的构建是自动化数据库运行的基础。同样，我们提到的有用指标，并非简单地从数据库获取的指标，而是通过处理后的、可用于运行报警的指标。这种度量标准实际上包括很深的操作经验，这些经验可能来自操作实践，专家经验，甚至人工智能分析。 指数覆盖也是个问题，在过去的网管时代，只要数据库宕机了，网管系统都能及时发现，运维人员就不负责任。而且，如果在目前的一些关键系统中，我们无法避免数据库出现故障，系统不可用，则企业将遭受严重损失。若某一系统故障我们无法完成故障定位，问题溯源，那么系统中不安全因素的存在仍将我们的运维人员推到了悬崖。因此，在当今时代，传统的检测和监测所收集到的数据库指标完全是不够的。
实际上，监测指标的数量并不是个大问题，每天采集的指标越多，那么进行预测分析的能力就越强。更为重要的是我们如何安全、可靠地获取这些指标数据。尽量用最简单的方法、最简单的SQL、不对源端进行统计分析，将这些工作都放在了运行平台上，这样可以最小化指标采集开销和风险。另外，对于某些存在风险的系统状态视图，尽量不能自动获取指标，可以通过收集一些风险较小的指标来代替。
除了MySQL数据库监控，云呐数据库监控盒子还支持监视以下数据库服务器：
PostgreSQL监控
Oracle NoSQL
微软SQL服务器
Neo4j
Sybase
IBM DB2
IBM informix
SAP MaxDB
IBM DB2 for i
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