商业难题/难点
不能统一的数据管理、不能快速查询，不能满足企业的合规要求。
数据分析难度大，分析难度大。
设备故障定位效率低，故障源定位困难。
运行费用高，效率低，业务投诉多，风险大。
AIOps功能：
资料收集、加工、储存：完全、低消耗、实时。
TB级别的实时数据处理。
操作至操作五大数据全覆盖。
资料查询：全球，快捷，简单。
Nature+SPL+SQL智能识别。
资料展示：多维、业务、实时性。
丰富的模型和预设指标分析。
智能化操作：可关联、可跟踪、可预测。
排障助理员解决各种疑难问题。
方案优势
全平台支持
对现有主流运营平台进行直接对接。
为主流组件提供收集模板。
提供定制的采集界面和模板。
具有数据采集功能。
(Linux/WIN)多平台支持
智能化障碍与故障定位。
获取所有需要了解的清除程序的数据源。
在时间轴上回放数据，在任何一个时间点上查看所有的数据状态。
使用自动化的数据分析，找出问题的根源。
智能化算法趋势分析和故障趋势分析。
对所有指标、事件和日志数据进行关联分析，快速分析问题的根源。
客户价值
保证以前的技术和经验依靠他人，团队间的合作，职责定位等难题。
从被动操作到主动作业处理问题层面，提高了预判断故障、防范风险。
较快的故障锁定，解决了运行成本高、效率低、业务投诉多、风险高的问题，提高了工作效率。
AIOps更有价值
当IT基础设施运行时，优化用户体验和业务操作，实现三个方面能力的提高，那么有没有必要做更多的事？对于这一问题，我们可以从以下几个方面做进一步的思考：
交叉系统：能统一地对多个系统数据进行汇总，并整理出相应的模型，把原来孤立的数据孤岛联系起来。
高效：看不见故障现象，不会割裂，能迅速地在多个现象中，理清因果关系，并迅速地挖掘出根因。
高度精确：最大限度地避免了人为判断中引入的干扰，使分析结果的可行性得到极大提高。而且随着故障处理次数的增加，能给出相应的处理意见。
针对企业：从最后和最重要的业务角度出发，自影响业务的结果，不断扩展需要考虑的影响因素。基于该模型，可以真正发现运营和运营数据之间的相关性。
云呐统一运维管理平台，通过对网络设备管理、服务器管理、存储设备管理、业务应用管理、无线管理、日志分析、办公设备/联网设备、动环系统等本地和异地网络的实时监控、自动巡检，精准采集、分析故障信息，判断重要数据性能指标，实现大规模数据中心的集中统一管理。如果对云呐统一运维管理平台有什么疑问，你可以联系在线客服，或直接注册免费试用云呐系统。
