伴随着因特网的发展，越来越多的企业采用了基于RFID技术的固定资产管理系统，实现了对固定资产的信息化、规范化和高效化管理。提升企业资产管理的效率和水平，增强企业市场竞争力。许多企业用户想更多地了解什么是RFID固定资产管理系统？有什么样的优势？本文就是对此的介绍。 能以云呐RFID技术为基础的企业开展全生命周期管理，追踪固定资产购置、验收、入库、领用、变动、报废等全过程，使整个管理过程不需要人工。利用云呐RFID技术，还可以根据整个企业网络，将企业固定资产管理扩展到企业的各个领域，使企业分散的固定资产可以统一集中在资产管理平台上，保障企业财务部、资产管理部、在固定资产应用部门对账过程中能准确地核对，强化固定资产应用部门对固定资产的管理。云呐RFID实现固定资产的多方位资产管理。
云呐RFID技术是一种即时、动态的资产管理方案，包含固定资产的分配、维护、应用、报废等。云呐RFID技术在固定资产管理中的运用则全面落实了固定资产生命周期，有效提高了企业固定资产的使用率，避免数据平台无记录而造成设备闲置浪费。云呐RFID技术能对固定资产应用状况开展实时动态监控，能快速、轻轻松松地了解固定资产应用状况，大大的缓解固定资产日常管理的工作压力。
云呐RFID技术极大地提高了企业固定资产盘点的效率，利用云呐RFID手持式射频识别装置，在开展资产清查时，对云呐RFID电子标签开展统一信息检查，能迅速实现，高效、准确地获得固定资产相关信息，从而提高固定资产核算工作效率，短期内适合完成固定资产的账务。合理配置企业闲置资产，以提高固定资产的应用效率。
云呐RFID技术在企业固定资产管理中的运用趋势。
就现在国内企业利用云呐RFID技术开展固定资产管理的现状来看，云呐RFID技术的运用还有待进一步扩大。尽管云呐RFID技术已广泛应用于仓储管理、物流管理、图书馆等领域，但仍存在许多因素干扰云呐RFID在企业固定资产管理中的运用。
（1）标准化：在云呐RFID技术推广应用过程中，必须解决的一个问题。但现在的射频识别读写器还没有完全统一，因此很难统一应用。现在，云呐RFID技术产品生产企业中，云呐RFID技术实验室和国际标准组织都在共同制定云呐RFID技术的运用标准，力求使各类云呐RFID标签能够被任何种类的读写器所识别。
（2）成本控制：云呐RFID技术应用成本主要包括初始建造费用和运营费用。其中，初期建设费用包含云呐RFID读写机、电子标签费、计算机系统设备管理费、因特网建设费用等。而且运营费用相对较低，云呐RFID技术设备的道路面积较小，后期维护和维修成本低。然而，就云呐RFID技术的运用而言，将云呐RFID技术应用于资产管理的成本和收益是一个比较复杂的问题。认为云呐RFID技术在未来的发展中的应用成本将逐步降低。
（3）技术成熟：虽然单个云呐RFID技术已相对成熟，但云呐RFID技术的电子标签技术仍有一定的发展空间。与此同时，在云呐RFID技术的识别距离上，采用高频频段的云呐RFID电子标签的有效识别范围在0~30m左右，此外，云呐RFID技术的电子标签与读写器有一定的方向性，射频识别信号很容易被物体遮挡。云呐RFID技术的安装和识别效果受应用环境特别是金属结构环境的干扰。因此，云呐RFID技术的未来发展也是需要解决的一个重要问题。
（4）数据安全：现在，RFID技术在信息数据安全方面仍存在一些漏洞。因为RFID技术没有可靠的安全机制，不能对数据开展严格的加密，RFID电子标签数据更易遭受非法攻击。由以上问题可以看出，现在RFID技术在企业的固定资产管理中还存在一些不足之处，其推广和运用还受到一定的限制。而以云呐RFID技术为基础的企业固定资产管理可以实现自动化、智能化，可以显著提高固定资产的核算效率，提高固定资产管理效率。云呐RFID技术所具有的优点是其它识别技术不可能做到的。云呐RFID技术的运用是企业固定资产管理发展的一大趋势，它必将取代现在广泛采用的条形识别码技术。
云呐RFID固定资产管理系统实现了资产的全生命周期管理和资产的自动化管理：采用无线射频识别技术和GSM通信网的无线远距离传输功能，在资产全寿命周期（增加、调拨、闲置、报废、维修）过程实现智能、动态、实时、集中监测管理，整个管理过程不需人工干预。该数据可为企业投资决策、资产合理配置提供准确的参考数据，可有效增加边际投资效益，提高资产利用率，减少设备投资和闲置浪费。切实实现固定资产管理工作的无纸化/通讯录：系统采用公网IP接入地址，用户可以在任何时候通过IE浏览器随时访问该系统。 云呐致力于为企业公司、银行、政府 事业、学校教育类、医疗类、交通类、通信类等行业提供一站式数字化资产管理系统解决方案。
云呐统一运维管理平台，通过对网络设备管理、资产管理、服务器管理、存储设备管理、业务应用管理、无线管理、日志分析、办公设备/联网设备、动环系统等本地和异地网络的实时监控、自动巡检，精准采集、分析故障信息，判断重要数据性能指标，实现大规模数据中心的集中统一管理。
