云呐智能运维AIOps怎样才能满足传统的运维管理需求
随着信息技术的高速发展趋势，企业IT系统日益增多，网络、设备、产品日益复杂，工业对系统运行的稳定性和可靠性日益依赖，企业内外用户对IT部门支持服务、协调管理等方面提出了更高的要求，所以如何跟上传统的运维管理才能满足当前网络运维的需求呢？
早些时候，一家公司的IT基础设施还没有形成一定规模（通常是几个到几十个机器的规模），并不一定有专门的操作人员或部门，而操作的工作由各种类型的岗位分担。研究开发人员有服务器权限，自行维护、管理在线代码和业务。
当业务增长时，IT基础架构又增加了一个数量级（通常有数百个到数千个机器的规模），开始有专门的运维人员，从事日常安装维护工作，收告警，有运维规范，但主要是为研发提供后置服务。
这一阶段已开始逐步过渡到过程化处理，运维部门开始输出通用问题处理清单，并且拥有自己的业务范围的自动脚本，并开始利用开放源码软件的组合来完成大多数工作。
随着互联网时代的到来，出现了越来越多的黑马团队，都有过一小段时间内用户流量增加N倍的经验。而在业务爆发的过程中，ICP的网络基础服务设施能否跟上，直接决定着业务内容能否满足大量用户的并发访问。
同时，操作体系必须充分完善、高效、流程化。一般情况下，谷歌、腾讯、百度、阿里这样的企业都有统一的运营团队，有一套或多套自动化的运维体系可供参考，运维部门和开发商将形成一个平行的视角。此外，还开始更多地关注架构级别中IT基础结构的优化以及超大规模集群下的自动化管理和转换。
"即使是一位仅具备基本技能的新手，也可以从事IT操作；即使是一名仅有初中学历的运维人员，还能带领完成中小机房节点的施工，并且要做几百到几千个服务器的维护管理工作"--这是一些公司对自身IT运维维护水平的总体评估。看起来有点夸张，但实际上依靠强大的IT运维体系，国内已有不少互联网企业能达到或接近这个标准。
他们在运行过程中都经历了各个阶段，而运维部门也一度处于被动、孤立、分散的状态，经过以后的发展趋势，IT系统架构逐步走向标准化、模式化，运行部门建立了完整的设备，系统资源管理数据库及知识库，包括全部硬件配置，所有软件参数配置，购置日期，维护记录，操作风险看板等，通过网管软件，实现系统的远程自动监控。系统运行期间将收集所有的问题、事件、更改、服务水平等信息，并将其输入管理系统，不断完善，进而形成一套趋于自动化的运行支撑机制。根据云计算的体系结构，计算机、存储、网络资源等主要IT资源的组成，近年来随着网络设备厂商的发展趋势，网络设备管理方面的自动化技术也得到了很大的发展趋势。
因特网时代的迅猛发展发展趋势了网络运维管理技术的发展趋势，作为一家专门从事网络管理和IT综合管理软件开发的高科技公司，通过自主研发的ITMS流程管理系统等产品具有以上全部特点，支持智能运行模式，对复杂业务需求的灵活匹配和资源监控能与云管软件实时联动灵活扩展的IT运维管理软件，高效率的协作思想遵循ITIL标准，即ITSM节约IT处理时间，支持服务台，请求，问题，更改，任务，资源、知识库和报表管理、方便的IT操作流程处理模式、简化事件处理流程、提升IT运维管理水平。 云呐统一运维管理平台，通过对网络设备管理、资产管理、服务器管理、存储设备管理、业务应用管理、无线管理、日志分析、办公设备/联网设备、动环系统等本地和异地网络的实时监控、自动巡检，精准采集、分析故障信息，判断重要数据性能指标，实现大规模数据中心的集中统一管理。如果对云呐统一运维管理平台有什么疑问，你可以联系在线客服，或直接注册免费试用云呐系统。
